混合vanet环境下一种改进的gpsr路由算法

车载自组织网络中车辆位置变化频繁,容易导致数据包的错误转发.结合v2v(vehicletovehicle)与v2i(vehicletoinfrastructure),提出一种基于交通信息感知的改进gpsr路由算法.该算法规定,当邻居列表中存在基站节点时,优先转发给基站节点,且根据传统gpsr算法进行转发;否则,算法先通过行车方向、邻居节点在有效通信范围内的生存时间筛选最优候选节点集,然后通过引入速度、车流密度等交通信息到gpsr中来确定最优候选节点,以提高数据转发的成功率.设计关键数据结构,利用move(mobilitymodelgeneratorforvehicularnetwork)构造混合vanet(vehicularadhocnetwork)城市场景,在ns-2中进行仿真并与gpsr,gpsr-l进行比较.仿真结果表明,改进gpsr的包送达率、平均端到端时延指标都最优,更适合城市环境车载自组织网络.