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ISSN: 2333-9721
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软件学报  2012 

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法

DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04128, PP. 1805-1815

Keywords: 粒子群算法,早熟收敛,多尺度,协同变异,适应度

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Abstract:

为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的pso算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.

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