符号网络研究综述

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络，其中，正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系，尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义，并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而，当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展，并讨论了目前存在的主要问题，试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识，为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.