非平稳自相似业务下自适应动态功耗管理

动态功耗管理(dynamicpowermanagement,简称dpm)是一种优化计算机设备能量消耗的设计技术,优化效果依赖于采用的功耗管理策略和控制算法.研究表明,传统排队论的指数分布假设不适用于dpm策略研究,dpm最优策略是超时策略,超时策略可以获得很好的节能效果的理论原因是计算机系统业务请求具有自相似性.提出了当空闲时间长度服从pareto分布时,基于截尾均值法小样本情况下pareto分布形状参数的稳健有效估计算法和基于窗口大小自适应技术非平稳业务请求下的dpm控制算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳定性,在不考虑其他条件约束时,竞争率可降到1.24,在延迟率小于0.10的条件下,竞争率可降到1.47,而且算法计算负荷小.