基于维密度和聚类的散点图

散点图矩阵由于其简单有效的优点而成为开发大规模数据集的一种流行和广泛使用的方法.然而,这种技术存在着一些缺陷,在处理大规模数据时,可能会因为数据点的交叉重叠产生视图混乱现象.另外,这种技术很难表现除二维分布之外的其他信息.为了解决上述问题,对当前的散点图技术进行了改进和扩展:a)利用overview+detail技术同时展现全局信息和局部信息;b)利用聚类算法对散点图中的数据进行分组,避免视图混乱.c)用棒状轴代替直线轴表达各维的数据分布密度,表现更多信息特性.d)用直方图作为另一种方法表现各维密度信息.e)开发了一些交互技术来调整视图.最后,设计了一组实验来说明该方法的正确性和有效性.该方法适用于工业,金融业等领域的大规模多维数据集的展示和分析.