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ISSN: 2333-9721
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软件学报  2010 

一种基于语料特性的聚类算法

, PP. 2802-2813

Keywords: cadic(clustering,algorithm,based,on,the,distributions,of,intrinsic,clusters),文本聚类,模型不匹配,重标度,信息检索

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Abstract:

为寻求模型不匹配问题的一种恰当的解决途径,提出了基于语料分布特性的cadic(clusteringalgorithmbasedonthedistributionsofintrinsicclusters)聚类算法。cadic以重标度的形式隐式地将语料特性融入算法框架,从而使算法模型具备更灵活的适应能力。在聚类过程中,cadic选择一组具有良好区分度的方向构建cadic坐标系,在该坐标系下统计固有簇的分布特性,以构造各个坐标轴的重标度函数,并以重标度的形式对语料分布进行隐式的归一化,从而提高聚

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