无线传感器网络中(ε,δ)-近似聚集算法

提出了一种基于bernoulli抽样的近似聚集算法,以满足无线传感器网络(简称wsn)中用户给定的任意精度需求.同时,还提出了两种样本数据的自适应算法,分别用于处理用户的精确度需求以及网络中的感知数据发生变化的情况.理论分析及实验结果表明,所提出的算法在近似结果的精确度、能量开销等方面均优于已有的近似聚集算法.