采用圆周对齐边缘方向直方图的视频烟雾检测方法

视频烟雾检测具有响应速度快、非接触等优点,但由于烟雾形状、色彩、纹理千差万别,目前的算法很难取得令人满意的检测效果.为此,提出了一种鲁棒的特征提取方法,采用支持向量机(supportvectormachine,简称svm)进行检测.首先,提取边缘方向直方图(edgeorientationhistogram,简称eoh).然后,采用圆周平移方式将eoh的最高柱变换到eoh的固定位置,消除了旋转变换的影响.为了进一步增强特征的鲁棒性,提取图像亮度和饱和度分量的hu不变矩、均值、偏差、偏度和峰度特征.最后,将这些特征组成一个38维的特征矢量,采用svm训练和识别烟雾.实验结果表明,这些特征具有很好的分类性能,能够在较大的训练库和测试库上达到98%和85%以上的检测率.