一种支持细粒度并行的sdn虚拟化编程框架

软件定义网络（softwaredefinednetwork，简称sdn）通过集中式的控制器提高了网络的可编程性，成为近年来网络领域非常热门的话题.以openflow网络为代表的软件定义网络将逻辑控制与数据转发相隔离，为网络虚拟化技术提供了良好的平台.集中式的抽象与控制使得sdn虚拟化框架的处理效率成为主要瓶颈.现有的sdn虚拟化框架由于缺乏对细粒度并行的支持，为编程人员充分利用多核/众核资源、控制更大规模的网络带来了极大的挑战.为了提高sdn虚拟化框架的处理效率，提出一种新的sdn虚拟化编程框架，通过新颖的api和运行时，在框架内部支持细粒度的并行处理.该框架通过对网络中流和网络资源进行抽象，使开发人员可以直接通过划分流空间来定义不同的虚拟网络，利用无锁的编程方式对共享的网络资源和流进行操作.实验结果表明，该框架在逻辑控制的执行效率方面具有良好的可扩展性，可以创建出更大规模的虚拟网络，并对其进行更为复杂的控制.