一种不确定数据流聚类算法

提出了emicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,emicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,emicro的效率更高,且效果良好.