移动ipv6路由优化模型的性能分析和适应性策略

移动ipv6中为解决三角路由(trianglerouting,简称tr)问题,采用路由优化(routeoptimization,简称ro)作为缺省方案.但是,路由优化在减小路由开销的同时引入了新的信令开销,因此,并非在任何情况下路由优化都优于三角路由.目的是对比在不同网络条件下路由优化和三角路由的开销,提出更有效的适应性路由优化策略.采用数学模型进行分析,引入数据到达率、移动切换率及mn(mobilenode)和ha(honeagent),cn(correspondentnode)的位置关系等关键参数,得到分别采用ro和tr的总开销的表达式;引入数据到达率和移动率比值(packet-to-mobility,简称pmr)、节点间距离的关系来权衡数据和信令开销,得到总开销随相关参数变化的数值结果;基于这些分析提出了pmrro(packet-to-mobilityrouteoptimization)适应性路由优化策略:以总开销的最小化为目标,以pmr阈值作为指标,通过适应性调整来决策mn和cn之间的路由选择.模拟验证表明,该策略有比单纯采用tr和ro更好的性能,是为移动管理减少开销、提高效率提出的可行方案.