基于边界力的mean-shift核窗宽自适应算法

针对mean-shift(中值漂移)算法中核函数带宽不能实时改变的缺陷,提出一种基于边界力的mean-shift核函数带宽自适应更新算法.在分析目标加权核直方图模型的基础上,引入区域似然度以提取目标的局部信息.然后,比较相邻帧间的区域似然度并构建边界力.通过对边界力的计算,得到边界点的位置,进而自适应地更新核函数带宽.实验结果表明,这些工作改善了mean-shift算法在目标尺度和形态发生变化时的跟踪效果,并且可以满足实时性的需要.