一种对等网中基于相互信任的两层信任模型

在p2p系统中,声誉模型是建立节点间信任关系的重要方法之一,但现有的p2p声誉模型几乎都是纯分散式的,具有信任收敛慢、信任管理复杂和网络开销大等缺点.在tlt(two-leveltrust)中,节点自发组织为信任簇,信任评价以簇为单位.每个簇由簇首和成员节点组成,簇首和成员节点之间是一种相互信任的关系:簇首为了提高自身的簇间服务信任,利用簇内服务信任观察成员节点的服务性能,过滤恶意的成员节点;成员节点为了提高服务声誉和接受更好的服务,利用代理信任考察簇首的管理能力.分析和仿真结果表明:在tlt中,节点的信任值收敛快,恶意行为能够被快速识别;tlt可扩展性好,如信任管理简单和网络开销小.