连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-basedsyllabledetectionautomaton,简称mbsda)算法.mbsda算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(mergedsimilarsegment,简称mss)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些mss经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(