面向高性能业务应用的基于剖视信息的系统能耗优化

当前,很多部门使用高性能计算机周期性地进行业务性的数值计算.维护这些业务系统的主要代价是每天消耗的大量电能,降低能量消耗能够极大地降低维护业务系统的成本.高性能业务系统的核心是微处理器,当前,微处理器普遍支持动态电压调节技术.该技术通过降低微处理器的电压和频率减小微处理器的能耗,但是一般会导致系统性能的下降.提出了一种面向高性能业务应用的能量优化技术.该技术利用系统支持的多个频率层次,建立性能约束下的能量优化模型,优化业务应用的能耗.根据程序信息获取方式的差别,提出了seom和ceom两种能量优化模型,seom模型的程序信息可以直接测试获取,ceom的程序信息采用编译器插桩方法获取.使用典型平台对能耗优化效果进行了验证,最多可节省12%的能耗.