基于加权累积和检验的加密流量盲识别算法

针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法.利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合.无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加密流量的普适识别.可动态调整报文的检测数量,以达到时延和准确率的统一,实现在线识别.仿真结果显示,对公开和未公开的加密协议流量,识别率均可达到90%以上.