基于分层因果关系的定性推理方法

定性推理能为信息不完全的复杂系统产生行为预测,但推理分支可能出现组合爆炸,限制了它的应用.传统的算法不仅产生无法控制的推理分支,并且占用了大量的内存,不仅使用户不易理解推理的结果,而且甚至导致推理的失败.在lsim方法的基础上提出了一种基于分层因果关系的定性推理方法lcqr(layeredcausalqualitativereasoning),旨在解决这一问题,使提取出的变量间的因果关系层次化,并应用于定性推理,取得了较满意的结果.