一个新的高阶双向联想记忆模型及其性能估计

提出了一个新的高阶双向联想记忆模型.它推广了由tai及jeng所提出的高阶双向联想记忆模型hobam(higher-orderbidirectionalassociativememory)及修正的具有内连接的双向联想记忆模型mibam(modifiedintraconnectedbidirectionalassociativememory),通过定义能量函数,证明了新模型在同步与异步更新方式下的稳定性,从而能够保证所有被训练模式对成为该模型的渐近稳定点.借助统计分析原理,估计了所提模型的存储容量.计算机模拟证实此模型不仅具有较高的存储容量,而且还具有较好的纠错能力.