基于蓝牙动态特征的移动情境感知

传统的情境感知系统多基于定位技术,以识别出重要的地点,但无法直观地描述用户所处的动态语义情境.提出了一种仅仅基于环境中动态蓝牙信息即可对情境进行准确感知的方法,即通过观察周围蓝牙设备的出现规律,提取多维动态特性,用以建立短时情境分类模型,并进一步将此模型运用到分析连续蓝牙轨迹,推断真实生活中的长时语义情境.针对实际环境中的6种典型情境的实验,其结果表明,仅基于动态蓝牙信息,提取的动态情景特征能够有效体现各类移动情景特点,且情景决策树模型对于短时情景的平均识别准确率可达86.8%,优于传统的其他几种模型方法.同时,基于短时情景的识别结果,综合推断出用户所处的长时间情境,其正确率可达92%.