无线传感器网络随机性与结构化折衷的双盲数据发现方法

为移动的sink提供随时随地的随意数据获取是无线传感器网络在普适环境中的重要问题.然而,由于sink与数据源的位置随机性分布特点,导致sink和数据源之间存在着双盲性.在数据发现中引入随机性和结构化相折衷的思想,使用随机直线行走的消息转发模式;以平面上线与线的几何性质作为指导构建数据的缓存和查询消息的转发路径.给出3种不依赖节点地理位置信息的双盲数据发现方法,并对其性能进行理论分析.通过在ns-2上的大量仿真和理论分析表明,在随机性与结构化之间的折衷能够在不引入较多能耗的同时提供较高的数据发现成功率.