手写印刷体汉字识别方法2-deag

本文介绍手写印刷体汉字识别方法2-deag。主要的工作为:提出了二维扩展属性文法模式识别方法,可实现自底向上归约和自顶向下推导双向信息传递和控制;提出了一种直接利用二维信息进行识别的方式,可避免特征线性化造成的信息丢失;提出了多义文法、共生文法和结构推断三种在文法之间建立联系,利用结构类比区分极相似字的识别算法;提出了多冗余归约机制,双边缘弹性跟踪笔段抽取算法,多冗余有引导部件抽取算法。用2-deag方法对100字种实际手写汉字进行了识别实验,在识别大畸变汉字(包括部分连笔字)方面得到了很好的结果。