基于三音子模型的语料自动选择算法

在语音识别中,如何经济地挑选语音训练语料,使其覆盖尽可能多的语音现象是一个非常重要的问题.传统的语音训练语料采用手工挑选后再进行检验和补充的方法,此方法难以保证所选语料语音现象的覆盖率.该文提出了一种自动地从大规模语料库中挑选语料的搜索算法,此算法不但能使所选语料覆盖几乎所有语音现象,而且能保证训练语料中三音子和类三音子有足够的样本个数,使训练数据不过于稀疏,为训练正确而可靠的语音模型打下了坚实的基础.