基于共同进化计算模型的基因连锁问题求解

针对传统单种群进化类算法(conventionalevolutionaryalgorithms,简称ceas)求解基因连锁问题的不足,基于生物界共同进化机制提出求解nk基因连锁问题的合作式共同进化算法(coevolutionaryalgorithm,简称coea),探讨其子种群的合作方式与个体适应值的计算方法,并从数学上分析该算法的性能,指出共同进化算法中高于平均适应值模式的递增指数高于传统单种群进化算法.仿真结果证实了理论分析.结果表明,共同进化算法比传统单种群进化算法对求解基因连锁问题的效力和效