利用改进nfl算法对镜头进行基于内容的检索

基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将"最近特征线"法(nearestfeatureline,简称nfl)用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的nfl方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制.实验结果表明,改进的nfl方法比传统的nfl方法以及常用的聚类方法,如最近邻法(nearestneighbor,简称nn