一种新的自适应谐振算法

本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法ｆｔａｒｔ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ—ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ），它将ａｒｔ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ和ａｒｔｍａｐ等算法的优点有机结合，并以样本在实例空间出现的概率为启发信息修改分类．ｆｔａｒｔ由于采用了不同于其它算法的冲突解决和动态扩大分类区域的方法，因此取得了较好的效果．本文还对实现ｆｔａｒｔ算法的结果进行了验证．