基于levelset方法的医学图像分割

对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一。提出了一种结合fastmarching算法和watershed变换的医学图像分割方法。首先用非线扩散滤波对原始图像进行平滑，然后利用watershed算法对图像进行过度分割，最后用改进的fastmarching方法对图像进行分割。除此之外，根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了fastmarching方法的速度函数。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果。