mjo随机强迫对cnop型初始误差演变的影响

用zebiak-cane模式和季节内振荡（madden-julianoscillation，mjo）的参数化表述以及条件非线性最优扰动（conditionalnonlinearoptimalperturbation，cnop）方法，分析了以enso事件为基态的cnop型初始误差的空间结构增长规律。结果表明，参数化的mjo对cnop型初始误差的发展影响较小，其影响主要是使中东太平洋的海表面温度异常增大。cnop型初始误差比由mjo不确定性产生的模式误差的影响大，前者可能是造成enso事件预报不确定性的主要误差来源。由于cnop型初始误差的局地性，本结论可用来指导enso的目标观测和适应性资料同化。