基于eemd的黄河中上游夏季降水预报方法的研究

传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理。因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术（eemd）的提出，为解决上述问题提供了有效的途径。本文选取黄河中上游24个气象观测站的逐月降水资料，结合组合预报和集合预报思路，基于eemd建立了统计预报模型。其中对降水序列中的高频部分进行了二次平稳化处理，实现对2008—2013年6—8月的降水预报，并用预报评分检测预报效果。结果表明：eemd模型对黄河中上游夏季降水有着较强的预报能力，在该区域与气候模式和传统的统计方法相比具有更高的精度和更好的应用前景。