遗传算法同化gps可降水量资料的研究与应用

利用上海气象台提供的gps可降水量资料，对2006年7月4—5日发生在江淮地区的一次大暴雨过程进行了分析和模拟研究。此次降雨过程与对流层中低层中尺度低涡的发生发展有密切联系。在高低空环流的共同作用下，高空槽后干冷气流与西南暖湿气流在江淮地区频繁交汇，使得中尺度对流系统得以持续发展。由于造成此次降雨的对流系统尺度较小，仅用常规资料难以理想地模拟出降雨过程。因此，采用遗传算法（ga）同化系统研究了gps可降水量资料在暴雨模拟中的作用，并做了与伴随同化系统的对比试验。数值模拟结果表明：（1）使用gps可降水量资料调整初始场后能更准确地模拟出降水的落区与强度。（2）为了进一步检验使用遗传算法同化系统后的效果，通过湿度场，风场，高度场的均方差试验，证明加入gps可降水资料的遗传同化试验对其它要素的改善与伴随同化gps可降水资料的试验相比，更能模拟出与实况更为接近的低层风场，湿度场结构。