最优化因子处理及加权多重回归模型

因子的优劣是回归分析的关键.故在建立回归方程时,一般除对预报因子进行直线相关普查外,还要进行非线性相关普查.如将原因子x用x-1、x1/2、x2、ex、inx等函数形式进行变换.但由于这些函数形式有限,故不一定能找到最优的表达形式;为此冯耀煌等仅给出了xa和eax两种通式,其中a为待定参数,由最优化方法求得,从而大大提高了因子的相关系数.