svd方法在气象场诊断分析中的普适性

本文首次从理论上推导证明两个气象场的奇异值分解(svd)在气象场时空分布耦合信号的诊断分析中具有普适性。结果表明,两个场的svd求解准则不同于典型相关分析(cca),且cca模型可视为svd之特例,尤其当各个场经pca滤波后,其cca完全与svd等价。svd分析的结果不但可完全代替cca,且计算更简便,所得耦合信号的物理解释更清晰,特别适合于大尺度气象场的遥相关型研究。