基于x波段双线偏振天气雷达的雷暴云粒子识别

为了进一步认识雷暴云中影响起电的主要水成物类型,联合714xdp天气雷达观测到的偏振参量(zh、zdr、kdp和ρhv),在利用模糊逻辑方法的基础上引入温度(t),对中国西北地区夏季雷暴云中的水成物类型进行识别,将水成物分为11种.参考s和c波段及少量的x波段偏振雷达的粒子识别研究,得到11种粒子对应的各偏振参量阈值.分析了2007年7月24日的一次观测过程几个时刻的偏振参量、地面电场、放电频数及识别结果,并与利用三维雷暴云动力电耦合数值模式模拟出来的粒子分布结果做了对比.结果表明,选取的偏振参量阈值基本合理,采用的模糊逻辑方法能有效、合理地识别出雷暴云内水成物的相态和分布,而且利用kdp可以大致判断云内电荷区.