气象卫星遥感地表温度推算近地表气温方法研究

气温是各种植物生理、水文、气象、环境等模式或模型中的一个非常重要的近地表气象参数。多年来气温数据以离散的常规气象站点观测为主，连续分布的格点气温数据则以站点资料插值而得到，分辨率低，无法反映地形等下垫面因素对局地气温的影响，在农业气候区划等研究中具有一定的局限性。随着卫星遥感地表温度算法的日趋成熟，为探讨卫星遥感地表温度数据在气温观测中的可能性和可行性，利用全中国2340个站点1998—2007年的逐旬平均最高气温数据，以及相应时段的noaa/avhrr旬最高地表温度数据，以线性回归及拟合模型为主，通过考虑植被指数、土地覆盖类型、季节、风速、气压、降水等各类影响因子，建立了旬最高地表温度与旬平均最高气温间的推算模型，并利用未参与建模的2002—2003年的常规气象站点气温数据，同时与推算气温和插值气温结果进行对比分析。结果表明，利用卫星遥感地表温度数据推算的旬值气温数据可取得较高的精度，尤其在地形复杂地区以及站点稀疏地区精度明显高于插值气温结果。