长江中下游汛期降水数值预报业务模式误差场预报研究

根据中国国家气候中心(ncc)数值预报业务模式(onpm)预报结果，利用气候因子对业务模式的误差场进行预报试验。文中所用114项逐月气候因子在历年汛期前期总会出现部分因子异常的状况，在此基础上对因子异常的相似阈值进行数值试验，提出利用交叉检验平均距平相关系数（acc）的大小来确定相似阈值的方法。依此选择影响该区域的前期关键异常因子，根据该部分因子的相似程度选取相似年，同时对模式误差场利用经验正交函数压缩维度，用前3个主分量对模式误差制作预报，针对业务模式的预报误差场，提出了根据因子异常挑选相似和压缩维度的一个预报方法。2005—2009年独立样本回报结果表明，该方法可以将5a平均距平相关系数由系统误差订正的0.22提高到0.47，具有较好的业务应用价值。