模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方法及其在enso预测中的应用

为了改善模式初始场质量，减少初值与模式不协调对enso预测的影响，针对国家气候中心ncco海气耦合模式原初始化方案动力不协调的问题，从利用模式长期耦合模拟资料中的模式气候吸引子信息的角度出发，发展了一种获取观测资料中与模式相协调分量的信息重构方法，提出了一种模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方案。对该方案回报检验的结果表明：通过反演ncco海气耦合模式模拟资料中的模式气候吸引子信息，有助于获取观测资料中与模式相协调的信息分量特征,实现了初始化过程中动力模式与所同化观测资料间的协调。这种基于信息重构方法的动力协调初始化方案，既可以延续原初始化方案利用观测信息较多的优势，又克服了原方案中观测资料和动力模式不协调的缺陷。这种新的初始化方案，消除了观测资料和模式不协调在初始场中产生的小尺度高频噪声，突出了与ncco模式动力特征相适应的enso尺度信息。进而抑制了初始场中高频噪声所引起的快变预报误差的增长，提高了模式的预测技巧。