统计-动力相结合的相似误差订正法

根据大气相似性原理，提出了利用历史资料的相似信息估计模式误差的反问题，并发展了一种相似误差订正(ace)方法。该方法将统计和动力两种方法有机结合，在不改变现有数值预报模式的前提下，既充分利用了动力学发展的成就，又能够有效提取大量历史资料中的相似信息，达到减小模式误差、改进当前预报的目的。而且，ace方法能够针对当前预报的特殊性来区分所利用过去资料的特殊性，提取历史相似信息间接求解反问题。定性分析表明，ace方法与以往相似动力模式原理是等价的，但无需重新建立复杂的相似离差预报模式，更具可行性和业务应用前景。在理想化的极限情形下，当数值模式或历史相似完全准确时，ace方法的预报结果将分别蜕变为动力或统计学方法的预报结果。