grapes全球集合预报的集合卡尔曼变换初始扰动方案初步研究

初始扰动方案是集合预报研究的核心问题之一。文中根据最新提出的基于集合卡尔曼变换（etkf）理论的集合初始扰动方案，利用模拟观测系统及其调整的观测误差与放大因子的方案，研究发展了针对中国grapes全球预报系统的集合初始扰动方案，建立了grapes全球集合预报系统。利用14个集合成员进行了近两个月的集合预报试验，重点研究了初始扰动的结构特征、扰动振幅以及扰动增长特征，分析了集合扰动初始场的质量与性能。初步试验结果表明，基于etkf初始扰动方案的grapes全球集合初始扰动能够较好地反映分析误差方差的主要模态结构和扰动振幅，并具有比较合理的集合离散度。分析误差方差能够准确地反应模拟观测资料的空间分布特征。初始扰动方差近似等于预报误差方差，并对全球观测系统的空间变化具有准确的响应。集合扰动具有合适的增长率，在96h的预报时效内可以有效地保持适当的集合离散度。52d集合预报统计分析显示，北半球集合平均的预报质量评分相对于控制预报具有较明显的优势，副热带高压特征线的个例预报也表明grapes全球集合预报在短期预报时效内具有很好的预报效果。基于etkf初始扰动方案的grapes全球集合预报系统显示出良好的发展前景和应用潜力。