基于局部阈值插值的地基云自动检测方法

地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础，针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足，利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性，提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法。该方法在对云图进行重采样后，对云图蓝、红波段进行归一化差值处理，再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重叠、大小相等的均匀子块，对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值，然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理，形成与原始云图大小相等的阈值曲面，利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较，即可完成地基云的自动检测。与固定阈值和全局阈值算法相比，局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果。定量的评估结果表明，固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法，而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高。