应用奇异向量方法的适应性观测实例研究

近年来,通过适应性观测技术来减小预报误差已成为国际上数值预报中的一项关键技术，然而实施适应性观测对减小预报误差的影响评估是一个需要深入讨论的问题。文中利用奇异向量方法以2007年3月4日东北地区暴风雪天气过程为研究对象，考察了预报误差对不同观测区域观测资料的敏感性，在确定能量范数的基础上，分析了奇异向量的水平分布特征和垂直分布特征，利用奇异向量的空间结构确定了敏感区域。通过伪逆初始扰动场作为分析误差，研究验证区域的预报误差对不同区域增加观测的敏感性，试验结果表明，在敏感区域内进行补充观测来改善分析误差，能够最有效地提高验证区域内的预报水平；而减小非敏感区域内的分析误差对减小预报误差的贡献相对较小。这些结果表明，利用奇异向量法定义敏感区进行适应性观测，能够在有限的观测资源和计算资源的条件下，最大程度地减小验证区域的预报误差，从而达到提高验证区域预报准确率的目的。