bp-cca方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测

使用变形的典型相关分析（bp-cca）方法，基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500hpa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优bp-cca降尺度预测模型，并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究，表明用东亚冬季500hpa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度，平均距平相关系数（acc）为0.7左右，最高可达0.9，解释中国冬季降水的平均acc为0.3左右，最高可达0.7，温度的可预报性远高于降水，且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500hpa大尺度环流异常与中国冬季温度、降水异常有密切的联系，bp-cca方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内在联系，并且物理意义清晰。在东亚大尺度环流系统中，东亚大槽和西太平洋副热带高压是影响中国冬季温度、降水异常的重要系统。进一步利用国家气候中心海气耦合模式（cgcm/ncc）回报和预测的500hpa环流场和bp-cca方法对温度和降水进行降尺度预测应用，对温度和降水的预测效果明显高于模式直接输出的结果，而且对温度预测的改善高于对降水的改善。对模式预测的环流进行eof(经验正交函数)分析，表明bp-cca方法对降尺度要素预报的可预报性来源于cgcm/ncc对500hpa高度场主要大尺度特征的模拟能力较好。