基于avhrr和virr数据的改进型becker“分裂窗”地表温度反演算法

为了将基于noaa-9/avhrr数据提出的becker和li的“分裂窗”地表温度算法成功地应用于长序列noaa/avhrr和fy-3a/virr数据的地表温度反演，为气候变化研究提供长序列、高精度、高分辨率的地表温度数据集，从辐射传输方程出发，首先利用modtra4.1模式模拟了多种地表和大气状态下的光谱辐亮度数据，并结合avhrr和virr通道4、5的光谱响应函数建立了温度数据集(ts,t4,t5)；然后，基于该数据集采用最小二乘法重新计算了becker和li算法中的各参数，提出了一个适用于noaa/avhrr和fy-3a/virr数据的改进型becker和li分裂窗地表温度反演算法；并利用改进型算法对2008年4月27日03时12分(世界时)观测的一景覆盖北京地区的noaa17/avhrr数据进行了地表温度的反演，将反演结果与日本东京大学提供的同地区、同时相的modis地表温度产品进行了对比分析。结果表明，两种地表温度产品的相关系数为0.88，均方根偏差(rmsd)为2.1k；在两种地表温度差值图像的频率直方图上有69.6%的像元的值在±2k之内，37%的像元的值在±1k之内。