逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型

逐步回归周期分析[1]是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者[2]将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定.这里主要有两个方面的原因:一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平低,此时则不宜单纯用周期分析外推做长期预报,对此,作者已在另文中作过研究.二是在逐步回归周期分析预报模型中,回归系数取为固定的参数,而天气系统则是时变系统.