基于动力统计模型重构的副热带高压中长期预报

基于t106数值预报产品500hpa位势高度场序列,用eof方法对位势场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构的思想,以eof分解的空间模态时间系数序列作为动力统计模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了eof分解的时间系数的非线性预报模型.通过模型积分和eof的时、空重构,实现了副热带高压活动场的中长期预报.试验结果表明,在短期预报(1-5d)该模型与t106模式的预报效果大致相当;但对于中长期预报(≥5d),其预报效果优于t106预报产品;特别是10d以上的预报结果对副热带高压的形态和范围仍然能较为准确地描述.该研究方法对副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了一种新的思路.