空气质量数值模式预报中资料同化的初步研究

利用嵌套网格空气质量预报模式,在对上海市环境监测中心提供的观测数据进行必要的质量控制后,采用最优插值方法对可吸入颗粒物(pm10)、二氧化氮(no2)和二氧化硫(so2)进行资料同化.选取2004年8月1～20日做作逐日同化试验的结果表明,无论是pm10、no2还是so2,其同化偏差平均值均在20μg·m-3以下,比同化前减少了至少50%;3种污染物的同化偏差小于其未同化偏差的天数均在16天以上.在大气清洁和污染两种情况下,对pm10分别作10天的同化试验表明,同化后的均方根误差均小于同化之前.此同化方法能利用观测数据较好地修正空气质量模式预报场,从而为模式提供与实际更加接近的初始场.