基于陆面水文耦合模式clhms的淮河流域水文过程的模拟评估及其不确定性分析

利用最新的cfsr（climateforecastsystemreanalysis）再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式clhms（coupledlandsurfaceandhydrologicmodelsystem），对淮河流域1980～2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟，系统评估了clhms对淮河流域水文过程的模拟能力及其不确定性。分析结果表明，clhms模式对淮河流域水文过程具有良好的模拟能力，模式尤其对湿润年份流域的水量平衡以及河道流量的季节、年际变化具有很强的模拟能力，而对降水偏少的干旱年份，模式模拟的河道流量通常会高于观测实况，与实况间存在着一定的偏差，而这也是导致clhms对流域水文过程模拟能力存在显著年代际差异的主要原因。基于三组不同降水强迫的流域水文过程模拟结果比较表明，降水驱动资料准确与否是陆面水文模拟最主要的不确定性来源之一，正是由于cfsr再分析降水与观测降水之间存在较大的差异，从而导致cfsr降水驱动下模式模拟的淮河流域河道流量与观测存在较大的偏差，其模拟性能相对较差。进一步分析还表明，可以保持较强降水日变化的时间解集方法，也是保证合理模拟流域水文过程的重要因素。