大气模式中云量诊断的系统性误差研究

对云量的诊断方案作了深入的分析，证明了无论云量与其他变量的关系是离散型还是连续型，只要云量与其他变量的关系是由凸函数描述的，则云量会系统性地偏少；反之，如果云量与其他变量的关系是由凹函数来描述的，则云量会系统性地偏大。故slingo型云量方案中，大尺度云量会系统性偏少，而积云对流所对应的云量会系统性地偏大。同时还证明了如果其他气象变量是高频振荡型的，则云量与该气象变量的关系在局地相关较好，而长期时间平均后则相关程度急剧下降；如果其他气象变量是稳定型变量，则云量与该气象变量的关系在局地相关长期平均好，但就短时间而言相关较差。故云量方案（含slingo型）存在系统性误差，应被新的物理上更合理的方案所代替。