广东省后汛期强对流天气潜势预报方法研究

利用2007—2008年两年7—10月广东后汛期强对流天气出现时的雷达资料、对应的grapes模式资料以及地市台站上报的强对流天气发生的实况，把瞬时大风>17.2m·s-1、冰雹、龙卷作为强对流发生的依据，对上述数据进行整理。根据广州热带海洋研究所中尺度模式的输出grapes资料，结合雷达cappi数据，计算单体的各层风速、温度、湿度、有效位能等环境特征量，将单体特征和模式计算的单体环境场要素以及强对流发生实况，通过多元逐步回归方法建立后汛期强对流天气潜势预报方程，据此对发生于广东省后汛期强对流天气（如雷雨大风、冰雹和龙卷风）进行0~1小时临近预报。用预报成功率（pod）、虚假警报率（far）和关键成功指数（csi）衡量方法的预报性能。共有5540个有效样本参与回归计算，31个因子中有12个引入了回归方程，建立的预报方程在阈值取为0.26时，得到的预报成功率pod为0.73，虚假警报率far为0.61，关键成功指数csi为0.338，各项指标均要好于前汛期预报性能；从实际的预报能力来看，在后汛期强对流潜势预报中，后汛期强对流潜势预报方法得到的空报率和漏报率都要低于前汛期，预报效果较好，可用于广东后汛期的强对流天气潜势预报中。