基于tigge资料的流域概率性降水预报评估

利用2008年7月1日至8月6日tiggecma资料存储中心的ecmwf、ncep和cma等业务中心1~10天的集合预报降水结果，结合淮河流域上游大坡岭-王家坝流域内19个站点的降水观测资料，对流域内的日降水预报效果进行了基于降水等级划分的确定性ts评分、概率性brier评分以及考虑所有降水强度概率的百分位降水评估，并对2008年7月22—23日的强降水过程的预报效果进行了重点评估分析，探索了多模式概率预报降水面向流域的评估方法。结果表明，超级集合的ts评分和brier评分优于单个中心的集合预报平均，集合平均由于平滑作用削弱了对长预报时效较强降水的预报能力；三套集合预报都体现部分成员具有捕捉实际降水的多种可能性；流域面雨量和单站百分位的分析表明:随着预报时效的延长，强降水的预报能力逐渐减弱，而超级集合由于考虑了更多的降水可能性，预报强降水的量级和空间分布同观测更为接近。