统计降尺度法在数值预报产品释用中的应用

目前数值模式输出的空间分辨率较低，缺少区域信息，很难对区域气候做精确的预测。降尺度方法通过把大尺度、低分辨率的数值模式输出信息转化为区域尺度的地面气候变化信息(如气温、降水)，从而达到弥补数值模式预测区域未来气候变化不足的目的。这种做法的基础在于区域气候变化是以大尺度(如大陆尺度甚至行星尺度)气候为条件的。统计降尺度法以大尺度数值预报产品为预报因子，利用历史资料建立区域预报量与大尺度预报因子之间的统计模型，实现对数值预报产品的释用。在系统论述统计降尺度法的基本原理、一般步骤的基础上，初步探讨统计降尺度法在中期天气预报方面的应用。