江淮入梅异常的强信号及其对入梅的影响

江淮入梅具有显著的年际变化特征。利用ncep/ncar再分析数据集以及noaa提供的全球射出长波辐射(olr)和扩展重建海温(ersst)等资料,采用相关分析和合成分析等方法研究了江淮入梅异常的前兆强信号，并初步分析了其影响入梅的可能机制。结果表明，enso事件是影响江淮入梅早晚较强的前兆信号。前期冬春季出现enso暖位相时有利于入梅开始偏晚，enso冷位相出现时入梅往往偏早。前期冬季2月和春季nino4区的海温异常能较好地预测入梅早晚，具有短期气候预测的指示意义和实用性。enso暖位相年，亚澳“大陆桥”、菲律宾、西太平洋暖池以及印度半岛附近对流偏弱，不利于西太平洋副热带高压北跳和印度夏季风爆发，东亚地区大气环流季节转换偏晚，入梅因而偏晚；enso冷位相年情况则相反。